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《知名独立开发者11年的平衡操:造玩具VS造产品》封面

人物故事:海玮

造玩具vs造产品?一个独立开发者的平衡操

从一个人造玩具,到带着一支7人的独立开发团队,29岁的海玮必须回答一个持续逼近并扩大的问题:

人物故事:启师傅

在新华社报道之后,办AI客厅的人想远离AI

就在前几天,启师傅告诉我,他想远离 AI。

品牌故事:Spark Lab

我们不许媒体和投资人靠近Founder

当我提问“你们是一家怎样的孵化器?”时,Spark Lab的00后品牌内容负责人 Tab,不假思索地更正了我:

编辑评论:

AI圈的人物访谈总在造神,不会写人…

读了某AI人物的几篇访谈,但无一例外地,扫了几眼就脑仁尖锐蜂鸣。

选题思考

长期母题

寻找另一条路的人们

我从一个具体的人、一个看似普通的职业进入:当技术与行业规则正在改变,他们如何重新寻找自己的位置,并把一件事做得更深、更长久。

最大的矛盾
传统观念/刻板印象 VS 一线真相

先用最大的矛盾打开故事,再回到这个人的选择:旧叙事在哪里失效?新的处境里,什么才是这个职业真正有价值的东西?

反常识一线真相职业观察

“口译已死”之后:GMP 项目忙到接不过来的真实现场

ChatGPT 已拥有很强的语言能力,为什么专业 GMP 口译反而忙不过来?从一位口译员的现场切入,看语言之外的行业知识、判断与风险承担,如何重新定义这个传统职业的价值。

内容创作解剖术

关于优质内容、创作方法与编辑判断的持续复盘。

Elsewhere 拆解标杆式学习

AI 圈不缺造神,但很缺把神写成人的人

穿透头衔与成就,找到一个人持续回答的问题、相信与人生母题。

Elsewhere 拆解内容创作

认为流量即玄学的创作者,必败无疑。

流量只是放大器;真正值得反复拆解的,是定位、视角与读者为什么持续点开。

Elsewhere 拆解标杆式学习

Elsewhere,可能是最会写梁文锋的一家!

从“相信”到“克制”,看一位编辑如何把碎片材料组织成一个完整的人。

AI+内容创作写作工作流

高强度使用 AI 写文之后总结的教训

让 AI 帮你发散、追问与整理,但别让它替你形成表达和文字审美。

Elsewhere 拆解标杆式学习

顶尖的内容,是让我们在人群中相认

最好的内容不是贪婪覆盖更多人,而是讲清“我们是谁、相信什么”。

人物访谈原则

故事并不发生在无人居住的星球,人物不是一个名字和名字下挂着的事件。

——休斯《诗的锻造》

人物访谈思路

从最大的矛盾切入,寻找一个人、一件事背后的母题,乃至社会与时代的议题。

  • 最大矛盾:传统观念 VS 一线真相
  • 不空枪,让故事变得完整
  • 保持克制,让人物说话